欢迎来到赌十大信誉的平台企业网站!
您的位置: 赌十大信誉的平台 > 安防动态 > 行业资讯 > 安防监控:人脸和图像识别越来越重要的原因分析

安防监控:人脸和图像识别越来越重要的原因分析

发布时间:2020-05-04 15:13:00   编辑:赌十大信誉的平台企业

你还记得看犯罪节目的时候吗?在那些节目里,调查组会雇素描家来画出目击者描述的罪犯的样子。然后他们会寻找到那个人把他关起来。但今天有人可能会问,这些手段在侦查犯罪或罪犯方面仍然很常见吗?显然不是!随着人脸和图像识别技术支撑的人工智能的兴起,描绘罪犯素描的时代早已一去不复返了。今天,使用面部识别或验证一个人身份的过程使调查变得容易得多。由面部检测技术支撑的工具和平台基于人的面部细节捕获、分析和比较模式。由于这一过程是在图像和视频中检测和定位人脸的一个重要步骤,因此该技术除了犯罪调查之外,还改变了多个领域。

事实上,今天的人脸和图像识别被认为是所有生物特征测量中最自然的。无论是机场、办公室,甚至是学校,人脸和图像识别都可以在很多地方进行。与指纹和虹膜检测相比,面部生物特征被评估为首选的生物特征基准,消除了任何物理交互的需要。此外,人脸检测比其他匹配过程速度要快得多。

此外,GOOGLE(谷歌)、AMAZON(亚马逊)、苹果(Apple)、MicroSoft(微软)和脸书等大型技术企业正在通过几项研究和项目,争夺在创新生物识别领域的霸主地位。大家可以观察到一些App巨头在图像识别和人脸分析领域定期推出理论发现的趋势。例如,脸书早在2014年就宣布推出DeepFace计划。该程序将确定两张拍摄的面孔是否属于同一个人,准确率为97.25%。一年后,搜索引擎先驱GOOGLE推出了FaceNet。

到目前为止,创新还在继续发展!

情绪识别技术是一种利用实时静态图像分析人类情绪的技术,是近年来迅速占领人脸和图像检测市场的最新趋势之一。通过绘制面部表情图,这项技术可以识别人脸上的情绪,如厌恶、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧或悲伤。然而,许多人并没有对技术持积极态度。某些研究和研究人员也批评了情绪检测算法背后使用的方法,声称它过时了。他们还发现,这种过时的算法极有可能引发种族、性别和其他重大偏见。

尽管遭到了谴责,但市场报告预测,到2026年,全球图像识别市场规模预计将达到818.8亿美金,而面部识别市场预计到2025年将达到120亿美金。由于人工智能能力的加速普及,全球对此类工具和产品的需求有所增加。此外,采用人脸和图像识别技术的主要地区是北美、亚太地区和中东。其中,北美市场有望在不久的将来会蓬勃发展。预计到2026年将产生312.8亿美金的收入。另一方面,就复合年均增长率而言,亚太地区是人脸和图像检测功能采用速度最快的地区之一。

人脸和图像识别功能正越来越多地应用于监视和安全系统、数据验证、跟踪和数据分析,这大大增加了该领域创新研究和开发的投资。未来几年,该技术更有可能在其他几个地方促进颠覆性技术市场的增长。



上一篇   返回首页  打印  返回上页  下一篇

成功案例

XML 地图 | Sitemap 地图